Сообщения со словом
«столбца»

1. 08.03.2014, 12:28. Борис Кувтырев в теме
   «АТО ОКБорис»
   ... шаров например диаметром 1 см в виде вертикального столбца из 5 штук на расстоянии 10 метров в соответствии...
2. 26.02.2014, 17:40. Борис Кувтырев в теме
   «Происхождение вещества»
   ... обрастания элементов массой нуклонов в ряду вверху столбца расположим ядро водорода инертный долгожитель...
3. 15.02.2014, 17:17. Борис Кувтырев в теме
   «АТО ОКБорис»
   ... обрастания элементов массой нуклонов в ряду вверху столбца расположим ядро водорода инертный долгожитель...
4. 15.02.2014, 11:31. Борис Кувтырев в теме
   «АТО ОКБорис»
   ... обрастания элементов массой нуклонов в ряду вверху столбца расположим ядро водорода инертный долгожитель...
5. 27.07.2013, 15:45. rogue в теме
   «ЛА. Определитель матрицы. Вычисление определителей»
   ... вычислений что определитель матрицы у которой два столбца или две строки совпадают равен 0 многое следует...
6. 26.07.2013, 23:24. Schufter в теме
   «ЛА. Определитель матрицы. Вычисление определителей»
   ... меняет знак 2 определитель с двумя равными строками столбцами равен нулю 3 если к строке столбцу определителя прибавить другую строку столбец определителя умноженную на отличное от нуля число то определитель не изменится 4 из строки столбца определителя можно выносить множитель за знак определителя следующие свойства приведут нас к тому определению детерминанта с которого мы начали сначала введём терминологию минором элемента называется определитель полученный вычёркиванием из исходного определителя строки и столбца содержащих элемент алгебраическое дополнение элемента существует теорема разложения определителя по строке и по столбцу согласно этой теореме определитель равен сумме элементов одной строки одного столбца умноженных на их алгебраические дополнения например видно что это и есть то индуктивное определение детерминанта которое приводилось выше однако теорема о разложении определителя позволяет вычислять детерминант разложение не только по первой строке а по любой строке или любому столбцу как удобнее другое следствие теоремы о разложении определителя теорема об определителе верхнетреугольной матрицы т е матрицы вида детерминант такой матрицы равен произведению её диагональных элементов отсюда следует способ вычисления определителей высоких порядков нужно допустимыми преобразованиями привести матрицу к верхнетреугольному виду и перемножить диагональные элементы к преобразованиям относится прибавление к строкам и столбцам определителя других строк и столбцов умноженных на соответствующие числа проиллюстрируем это примерами примеры вычисления определителей пример 1 вычисление определителей матриц прямым разложением по строкам и столбцам вычислить определитель один раз покажем вычисление по теореме разложения однако на практике обычно лучше не применять такой способ к вычислению определителей выше третьего порядка если только в определителе нет большого количества нулей во втором столбце есть два нуля поэтому разложение проводим по второму столбцу первый определитель третьего порядка вычисляем разложением по первой строке впрочем этот вариант ничем не лучше разложений по другим строкам или столбцам второй определитель раскладываем по второй строке там есть один нуль с тем же успехом можно было раскладывать по второму столбцу пример 2 простой пример вычисления определителя методом преобразований вычислить определитель в общем ничто не мешает применить совсем простую формулу для определителя второго порядка но хотелось бы сделать вычисления проще для этого вычтем из второго столбца первый вынесем из второго столбца 100 пример 3 вычисление определителей матриц методом преобразований вычислим тот же определитель что и в первом примере но с помощью допустимых преобразований совершённые преобразования будут указываться после их проведения из второй и четвёртой строк вычли первую строку из третьей строки вычли первую умноженную на 2 затем вынесли из второй строки двойку умножили вторую строку на 5 четвёртую строку на 2 чтобы определитель не изменился разделили его на 10 этими действиями мы приводим определитель к ступенчатому виду внесли дробь перед определителем во вторую строку третью строку умножили на 12 четвёртую на 7 прибавили к четвёртой строке третью разделили третью строку на 12 домножения и деления строк определителя сопровождались изменением множителя перед определителем перемножение диагональных элементов и деление результата на 7 приводит к ответу 46 в согласии с результатом вычислений в первом примере может показаться что мы ничего не выгадали по сравнению с первым примером пользуясь методом преобразований иногда действительно вычисления и тем и другим способами примерно одинаковы по сложности разница становится очевидна при вычислении определителей б льших порядков или при отсутствии нулей среди элементов матрицы см далее пример 4 определитель матрицы без нулевых элементов вычислить определитель применяем метод преобразований умножили вторую третью четвёртую строки на 3 и вычли из них первую строку вынесли из второй третьей и четвёртой строк 2 умножили третью и четвёртую строки на 4 вычли из них вторую строку вынесли из третьей и четвёртой строк 3 четвёртую строку умножили на 5 и вычли из неё третью строку вычисление расписано очень детально поэтому может показаться что оно очень длинно между тем непосредственное разложение по строке не будет короче и к тому же может быть связано с чисто арифметическими вычислительными ошибками пример 5 вычисление определителя пятого порядка вычислить определитель хотелось бы сразу пояснить что раскладывать этот определитель по строкам или столбцам значит иметь дело с слагаемыми поэтому будем преобразовывать определитель выкладки не будут столь детальны как прежде рекомендуется проделать вычисления самостоятельно а ответ сравнить с полученным здесь нужно подчеркнуть что показанный метод конечно же не единственный возможный необязательно упорно приводить матрицу к ступенчатому виду можно комбинировать метод преобразований с разложением по строкам и столбцам получая нули там где это удобнее для вычислений...
7. 23.06.2013, 18:40. Schufter в теме
   «ОДУ. Системы линейных однородных уравнений первого порядка с постоянными коэффициентами»
   ... фср войдут вещественная и мнимая части полученного столбца заметим что это делается потому что коэффициенты системы вещественные т е решение тоже должно быть выражено через вещественные функции если бы коэффициенты были комплексными то можно было бы включить в фср и комплексные собственные векторы приведённые ниже примеры основаны на использовании матриц собственные значения и векторы которых уже были найдены в теме ла собственные значения и векторы линейных операторов подробности их нахождения можно найти там задание одно и то же найти общее решение системы уравнений производная по аргументу обозначается точкой всюду произвольные константы примеры пример 1 все собственные значения матрицы системы различны собственные значения матрицы системы им соответствуют собственные векторы соответственно таким образом общее решение системы или пример 2 среди собственных значений матрицы системы есть кратное алгебраическая кратность которого совпадает с геометрической собственные значения матрицы системы простому собственному значению соответствует собственный вектор а кратному собственному значению отвечают два собственных вектора оказалось что собственных векторов хватает для построения фундаментальной системы решений исходной системы уравнений или пример 3 среди собственных значений матрицы системы есть кратное алгебраическая кратность которого больше геометрической собственные значения матрицы системы простому собственному значению соответствует собственный вектор а кратному собственному значению отвечает один собственный вектор следовательно для составления фср требуется ещё один вектор будем искать его в виде подставляем этот вид решения в систему уравнений приравниваем коэффициенты при одинаковых степенях аргумента отсюда находим требуется найти одно любое частное решение системы поэтому константы и можно выбрать произвольно выберем их наиболее удобным образом например тогда получится частное решение системы таким образом или замечание при таком поиске дополнительного вектора для построения фср ст ит проверить линейную независимость найденной в конечном итоге системы векторов для этого следует составить определитель столбцы которого совпадают с найденными векторами определитель вронского если он будет отличен от нуля то система линейно независима пример 4 среди собственных значений матрицы системы есть комплексные собственные значения матрицы системы вещественному собственному значению соответствует собственный вектор а комплексному собственному значению отвечает собственный вектор в фср системы следует включить вещественную и мнимую части этого столбца умноженного на таким образом или
8. 14.06.2013, 00:25. TheEnt в теме
   «ЛА. Собственные значения и векторы линейных операторов»
   все здорово но обозначение вектор столбца лучше все-таки поменять на обычный вектор только...
9. 30.09.2012, 22:25. myjobisgop в теме
   «Нужна помощь по аналитической геометрии»
   ... равенства где решая уравнения получишь два вектора-столбца выберешь тот который ориентирован положительно с осью z наш параллелепипед задается ребрами-столбцами сам параллелепипед обозначу так по определению обьем параллелепипеда есть определитель матрицы со столбцами
10. 04.09.2012, 23:17. Silver MC's в теме
    «1 семестр. Работа № 1. 1 (1.1а)»
    кажется понял но почему тогда нет столбца для относительной погрешности